9. Suotimet

Suotimet eli filtterit (filters) ovat kuvankäsittelyn apuvälineitä, joilla kuvaan saadaan nopeasti ja helposti erilaisia korjauksia tai tehosteita. Suotimilla voi tehdä hienovaraisia muutoksia kuten sumentaa tai terävöittää kuvaa tai sen osia.

Kuva: Tanja Välisalo

Tässä kuvaan on kätyetty blur-filtteriä eli kuvaa on sumennettu. 

Tässä kuvaa on tarkennettu sharpen-filtteriä.

Usein efekteillä pyritään kuitenkin selvästi alkuperäisestä kuvasta poikkeavaan lopputulokseen.

 GIMPin Render-suotimista löytyvä Patterns Jigsaw.

Yleisimmistä kuvankäsittelyohjelmista löytyy suuri ja vaihteleva kokoelma erilaisia suotimia, joita voi usein löytää ja ladata lisää myös internetistä.

Perinteisen kuvataiteen tekniikan jäljittelyyn perustuvia suotimia on useita.

Tätä klassikkoa käytetään vanhan valokuvan tunnelman luomiseksi.

Osa suotimista tuottaa muutoksia, jotka voisi periaattessa tehdä muillakin kuvankäsittelyohjelman työkaluilla, mutta ne vaatisivat useita työvaiheta. Esimerkiksi yllä olevassa kuvassa vanhan valokuvan efektiin vaadittaisiin vain valkoisen reunoiltaan epätarkan reunan lisääminen kuvalle ja koko kuvan muuttaminen seepian sävyiseksi. Suotimella tehtävä hoituu kuitenkin selvästi nopeammin.

GIMPin Edge-Detect-suotimista löytyv Edge.

Monet suotimista perustuvat kuvan kirkkauden ja kontrastin manipulointiin. Tällaisten suotimien yhtenä ryhmänä ovat ne, jotka perustuvat kirkkauden äkillisten muutosten löytämiseen kuvassa eli reunojen tunnistamiseen (edge detect). Tätä ominaisuutta hyödyntäviä suotimia on suunnaton määrä. Niillä kuvan saa yllä olevan esimerkin lisäksi muistuttamaan esim.

• hiilipiirrosta,
• lyijykynäpiirrosta,
• grafiikan vedosta tai
• sarjakuvaa.

 GIMPin suotimien Map-valikosta löytyy myös suodin Small Tiles.

Useimpien suotimien käytön yhteydessä on mahdollista vaikuttaa lopputulokseen muokkaamalla niiden asetuksia. Näin samasta kuvasta voi samaa suodinta käyttäen muokata montakin erilaista versiota vain asetuksia muuttamalla.

Suotimia voi käyttää joko koko kuvaan kerrallaan tai vain johonkin kuvan osaan.

Tehtävä 9.1 

Pystyisitkö pelastamaan tämän kuvan?
Kuva: Tanja Välisalo

Kohina (noise) eli rakeisuus on kuvassa  tulee herkästi hämärässä tai pimeässä otettuihin kuviin, erityisesti mobiilikuviin.

• Valitse jokin kuva, jossa on kohinaa. Voit käyttää yllä olevaa karusellikuvaa tai jotain muuta kuvaa, jonka käyttöön sinulla on oikeus. 
• Käytä kohinan poistoon filttereitä, esim. Reduce Noise, Gaussian Blur.
• Korjaa kuvaa muutenkin tarpeen mukaan aiemmin tällä kurssilla tai muualla oppimiesi tekniikoiden avulla.

Julkaise alkuperäinen ja muokattu kuva blogissa. Kerro, mitä teit kuvan korjaamiseksi.

Tehtävä 9.2 Liikkeen tuntua kuvaan

Kuva: Gregory Pruden / Flickr. CC BY 2.0. 

Kuva: Martin Garrado / Flickr. CC BY 2.0.

Yllä olevissa kuvissa on selvästi liikkeen tuntua. Katso kuvia tarkasti: Mikä tai kuka liikkuu ja mikä on paikoillaan? Miten liike ilmenee kuvissa? Mitkä kohdat ovat tarkkoja ja mitkä epätarkkoja? Tee sen jälkeen oma liikettä ilmentävä kuvasi: 

• Valitse kuva, jossa on ihminen, eläin tai objekti, jolle haluat antaa liikkeen tuntua suhteessa ympäristöön. Muista tekijänoikeudet eli valitse kuva, jota sinulla on oikeus muunnella.
• Muokkaa kuvan eri osia tarpeen mukaan suotimilla, esim. Motion blur. 

Julkaise sekä alkuperäinen että muokattu kuva blogissa. Kerro myös, mitä kuvankäsittelyohjelmaa ja mitä toimintoja käytit.